Los sistemas agenticos convierten la probabilidad de un LLM en trabajo util al construir el cuarto alrededor del modelo: herramientas, filtros, memoria, evaluaciones y gusto humano. El modelo genera. El sistema decide que sobrevive.
El teorema del mono infinito funciona como metafora hasta que se usa de forma perezosa. La aleatoriedad puede producir cualquier cosa en teoria. En la practica importa el cuarto: cuantos intentos corren, que se filtra, quien juzga, que se recuerda y cuanto cuesta otro intento.
Los LLMs son maquinas de probabilidad. Los productos son arquitectura de probabilidad.
El filtro es el producto
La generacion crea volumen. El trabajo de producto crea seleccion. Por eso los sistemas fuertes necesitan mas que prompts: necesitan herramientas, filtros, criterios humanos y superficies de lanzamiento que hagan el sistema entendible.
Los sistemas agenticos necesitan arquitectura explicita
Una arquitectura util nombra los puntos de traspaso. La generacion puede ser barata y desordenada; la seleccion no. Si un sistema no puede explicar por que acepto una salida, esta apostando con mejores logs.
generar -> inspeccionar -> puntuar -> revisar -> empaquetar -> publicar
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