MCP / Automatizacion de video

Por que importa Kinocut

Kinocut da a los agentes de IA herramientas llamables sobre timelines, efectos, Hyperframes y medios terminados en kinocut.dev.

Kinocut es un servidor MCP de edicion de video que permite a los agentes operar pipelines reales de medios en vez de solo escribir prompts sobre ellos. El producto actual vive en kinocut.dev. Lo importante no es la palabra video; es que el agente obtiene herramientas llamables para FFmpeg, Hyperframes, efectos, inspeccion y ensamblaje repetible.

Muchos flujos de video con IA todavia dependen de un traspaso raro. El agente puede planear la edicion y describir el corte, pero un humano termina ensamblando todo en otra parte. Eso no es agent-native. Es un chatbot mirando el estudio desde afuera.

Kinocut le da al agente un timeline

La decision tecnica es exponer operaciones de video como herramientas estables, no como recetas de shell de una sola vez. Eso obliga a validar argumentos, escribir errores legibles y nombrar efectos que sobrevivan mas de una sesion.

kino effect-glitch input.mp4 --output take-glitch.mp4
kino inspect take-glitch.mp4 --json
kino concat beat-01.mp4 beat-02.mp4 --output final-cut.mp4

Esa interfaz no es decoracion. Es la frontera que permite inspeccionar lo ocurrido, revisar el siguiente paso y mantener el trabajo reproducible.

El patron de producto detras del video agentico

Kyanite busca flujos que ya existen de forma torpe y los convierte en superficies que un agente y una persona pueden usar. En video, eso significa efectos invocables, recetas que sobreviven, pipelines probables y documentacion suficiente para que alguien mas instale el sistema.

Por que las herramientas MCP de medios son mas grandes que el video

El video es una prueba visible de un patron mas amplio: los agentes necesitan tocar artefactos reales. Un agente util debe poder inspeccionar un repo, ensamblar un video, correr un modelo de estimacion, revisar localizacion o empaquetar una superficie de lanzamiento.

Trabajar con Kyanite

¿Quieres que esto funcione en tu entorno?

Si esta nota describe una herramienta o resultado de Kyanite que necesitas, la ayuda de implementación cubre setup, asesoría, docs, ejemplos, checks y un handoff usable.

Límite de fit

Kyanite offers help grounded in its tools, products, and build practice. La consultoria mas amplia se enruta por PuenteWorks.

Sigue el sistema.

The Delegation Card: we asked a $1,400 mini-PC to take our jobs

Not is-it-smart but can-you-hand-it-work-and-walk-away. 495 trials, certified floors.

Qwen 3.8 27B en Strix Halo: la historia completa, medida

Cada dial medido, cada numero publico: la configuracion optima congelada para un 27B en un mini-PC de $1.400.

Notas: the measured-knees method for reasoning effort

A methods note on reasoning-effort calibration. Thinking rescued 15/40 hards vs 4/40 off. On easy tasks it bought nothing. Publish the knee.

Notas de lab: 67% LiveCodeBench-30 en un rig de $1.400

20/30 = 67% LiveCodeBench-30 en un mini-PC de $1.400. IC Wilson 95% 49-81%. Easy 10/10, medium 8/10, hard 2/10. Subset n=30. No es la card.

Notas de lab: revertimos una regresión de llama.cpp

Encontramos una regresión de llama.cpp y la revertimos. Batería n=6 en un rig de $1.400: 0/6 slashes antes, 5/6 después. Mismo Q4_K_XL. No es una historia de quant.

Notas de lab: 93% HumanEval en un rig de $1.400

28/30 = 93% HumanEval en un mini-PC de $1.400. Qwen3.8-27B Q4_K_XL. Temp 0, thinking off. Fallos: 50 y 145. Log crudo linkeado.

Notas de lab: el modelo que no puede olvidar pero no puede recordar

El número primero: este modelo es 75% no transformer. 48 de 64 capas guardan un estado. En un rig de $1.400, carga 198k una vez (1818s) y consulta en 9-27s.

Notas de lab: la cuenca era un bug

Publicamos una cuenca. El hueco era el binario. Tras revertir c7d8722: 6/6 HIT a 198k. Mapa n=1 del build arreglado.

Notas de lab: el veredicto del KV

La pregunta q8-a-q4 del KV de la noche 1 ya tiene respuesta pareada: misma accuracy, cero tripwires, la mitad del cache. Y el label que tuvimos que corregir en público cuando el contador del server le ganó al estimado.

Notas de lab: la noche del veredicto

Un mini-PC de $1.400 sirviendo un 27B a 262k de contexto hace una pregunta: ¿capear cuánto piensa el modelo te cuesta accuracy? La respuesta pareada, el primer intento inválido, y la doctrina que quedó.

Un mini-PC, una noche y los numeros que discutian entre si: afinando Qwen3.8-27B en Strix Halo

Una noche y una tarde de medicion afinando un modelo denso de 27B en un mini-PC Strix Halo: las bandas honestas, la reversion, la doctrina de crashes y la historia detectivesca del EC.

GPT-5.6 Sol vs. Terra vs. Luna: politica de ruteo basada en evidencia

La division practica es Sol para descubrir, Terra para ejecutar trabajo acotado y Luna para procesar volumen verificable, cada uno con un contrato distinto.

Los agentes necesitan herramientas verificables, no mejor teatro de prompts

El patron util no es un prompt mas bonito. Es una superficie de herramienta que el agente puede llamar, inspeccionar, verificar y revisar.

El historial del repo es una señal de producto

Un repo no es solo almacenamiento. Es evidencia de decisiones, reparaciones, releases, cambios de nombre, huecos de pruebas y oficio real.

La ayuda de implementacion es parte de la superficie del producto

Una herramienta open source util todavia necesita una ruta desde repo publico hasta entorno funcionando. Esa ruta es producto.

Monos infinitos, LLMs y el cuarto alrededor de la maquina

El argumento detras del video: la calidad no es solo probabilidad. Es arquitectura, filtros y gusto humano.

Lo que una herramienta de IA necesita antes de que alguien pueda usarla

Una guia practica para convertir una herramienta, flujo o app medio cruda en algo que otros puedan entender, instalar y usar.

Checklist de implementacion para servidores MCP

El checklist que Kyanite usa para distinguir un servidor MCP de juguete, una herramienta usable y algo que vale la pena implementar.

La arqueologia de repos convierte historia en evidencia

Por que el historial de commits es una de las fuentes de prueba mas fuertes para diagnosticos, implementacion y confianza tecnica.

El descubrimiento por IA necesita mas que un sitemap

Lo que Kyanite agrega para que buscadores y asistentes de IA entiendan herramientas, productos, prueba y rutas de soporte.